Качественные данные в психологических исследованиях

Качественные данные — это нечисловая информация, используемая в психологических исследованиях для более глубокого понимания явлений. Они исследуют опыт, восприятие, мысли и чувства, предоставляя ценные идеи о том, почему и как возникают вопросы исследования. Эти данные дополняют и обогащают количественные данные, добавляя контекст и смысл числовым результатам.

Типы качественных данных

1. Бинарные данные: Категоризуются как «истина/ложь» или «да/нет», представляющие простые ответы.
2. Порядковые данные: Категоризуются на основе диапазона, например, ранжирование уровней согласия или удовлетворения.
3. Номинальные данные: Категоризуются без порядка, например, пол или этническая принадлежность.

Методы сбора качественных данных

1. Интервью: Либо индивидуальные, либо групповые обсуждения, где участники делятся своими мыслями и чувствами.
2. Наблюдения: Исследователи наблюдают за поведением, действиями и реакциями участников.
3. Анализ документов: Изучение старых записей, электронных писем, записей в журнале, сообщений в социальных сетях и т.д. для получения идей.

Методы анализа качественных данных

1. Кодирование: Категоризация и маркировка фрагментов информации для выявления тем, закономерностей и концепций.
2. Тематический анализ: Группировка закодированных данных по основным темам для понимания идей и опыта участников.
3. Контент-анализ: Систематическая категоризация и измерение характеристик в больших наборах данных, включая текстовую, визуальную и аудиоинформацию.

Преимущества и недостатки качественных данных

Преимущества: - Исследует темы с ограниченным исследованием. - Предоставляет богатые данные, фиксирующие субъективный опыт. - Информирует будущие количественные исследования.

Недостатки: - Небольшие размеры выборки ограничивают обобщаемость. - Возможная предвзятость из-за субъективной интерпретации. - Отнимающие много времени углубленные интервью.

Качественные и количественные данные

| Особенность | Качественные данные | Количественные данные | | Природа | Описательные, нечисловые | Измеримые, числовые | | Цель | Понимание субъективного опыта | Определение значимых связей | | Ценность | Предоставляет контекст, исследует значение | Статистический анализ, обобщаемость | | Размер выборки | Обычно маленький | Обычно больше | | Смещение | Потенциал для предвзятости исследователя | Менее субъективная предвзятость | | Время | Отнимающие много времени интервью | Эффективно с программным обеспечением | | Использование | Понимание нюансов, изучение опыта | Статистический анализ, обобщение результатов |

Выбор между сбором качественных и количественных данных зависит от исследовательских вопросов и таких соображений, как время, бюджет, опыт и доступные ресурсы. Сочетание обоих методов может дать всестороннее понимание темы.