Случайная выборка в психологии

Случайная выборка — это процесс, в котором каждый член популяции имеет равную вероятность быть выбранным для включения в выборку исследования. Этот метод помогает исследователям получить выборку, которая точно представляет всю популяцию, что приводит к более надежным и обобщаемым результатам.

Как работает случайная выборка:

1. Определить целевую популяцию: Во-первых, исследователи должны четко определить группу лиц, которую они хотят изучить. Она известна как целевая популяция.

2. Определить размер выборки: Затем исследователи определяют количество лиц, необходимое для получения репрезентативной выборки. Этот расчет размера выборки зависит от таких факторов, как размер целевой популяции и желаемый уровень точности.

3. Случайный выбор: После определения размера выборки участники выбираются с использованием случайного метода. Доступно несколько различных методов случайной выборки, включая:

4. Простая случайная выборка: Каждый человек в целевой популяции имеет равную вероятность быть выбранным.
5. Систематическая случайная выборка: Лица выбираются с регулярными интервалами из списка или упорядоченной выборки.
6. Стратифицированная случайная выборка: Популяция делится на группы, а затем случайным образом выбираются лица из каждой группы.
7. Кластерная случайная выборка: Популяция делится на кластеры, а затем выбирается случайная выборка кластеров.

Пример случайной выборки в психологии:

Представьте, что исследователи хотят изучить взаимосвязь между продолжительностью сна и академической успеваемостью студентов университетов. Вот как они могут использовать случайную выборку:

1. Определить целевую популяцию:

2. Все студенты университета, зачисленные в конкретный университет.

3. Определить размер выборки:

4. Рассчитайте размер выборки с помощью формулы или статистического программного обеспечения.

5. Случайный выбор:

6. Используйте генератор случайных чисел или метод случайной выборки, чтобы выбрать участников.
7. Например, исследователи могут выбрать случайным образом 500 студентов из адресной книги университета.

Преимущества случайной выборки:

• Уменьшает смещение: случайная выборка помогает уменьшить смещение, гарантируя, что выборка представляет всю популяцию. Это означает, что результаты исследования с большей вероятностью будут обобщены на всю популяцию.
• Статистический анализ: случайная выборка позволяет исследователям использовать статистический анализ, чтобы делать выводы о всей популяции. Это происходит потому, что выборка представляет собой популяцию, поэтому результаты можно обобщить на всю группу.
• Количественная оценка отсутствия ответов: случайная выборка позволяет исследователям оценить долю лиц, которые не ответили на опрос или исследование. Это важно для понимания потенциального смещения, которое может быть вызвано отсутствием ответа.

Недостатки случайной выборки:

• Стоимость и время: случайная выборка может быть дорогостоящей и трудоемкой, особенно для больших популяций. Это связано с тем, что может быть трудно получить действительно случайную выборку, и может потребоваться много усилий для связи с участниками и их набора.
• Сложность получения: может быть сложно получить действительно случайную выборку, особенно когда речь идет о большой или рассредоточенной популяции. Это связано с тем, что может быть трудно получить доступ ко всем членам населения и гарантировать, что у них есть равные шансы быть выбранными.
• Этические соображения: исследователи должны учитывать этические последствия случайного выбора участников. Например, они должны защищать конфиденциальность участников и гарантировать, что они дали осознанное согласие на участие в исследовании.

Заключение:

Случайная выборка — ценный инструмент для исследователей в психологии. Выбирая участников случайным образом, исследователи могут получить выборку, которая точно представляет всю популяцию, что приводит к более надежным и обобщаемым результатам. Однако исследователи должны взвесить преимущества и недостатки случайной выборки и при необходимости рассмотреть альтернативные методы выборки.