Внутренняя и внешняя валидность в исследованиях

Понимание внутренней валидности

Внутренняя валидность относится к тому, насколько исследовательское исследование устанавливает надежную причинно-следственную связь между независимой переменной (переменная, которой манипулируют) и зависимой переменной (переменная, которая наблюдается). Это напрямую связано с процедурами, применяемыми в исследовании, и строгостью их выполнения.

Ключевые факторы, влияющие на внутреннюю валидность:

1. Ослепление: участники (а иногда и исследователи) не знают, какое лечение или вмешательство они получают, что сводит к минимуму предвзятость, возникающую из-за знаний или ожиданий.

2. Экспериментальное манипулирование: вместо того, чтобы просто наблюдать за ассоциациями, исследователи активно манипулируют независимой переменной, устанавливая причинно-следственную связь.

3. Случайный отбор: участники выбираются случайным образом или таким образом, который точно представляет целевую популяцию исследования, обеспечивая эквивалентность исходных данных между группами.

4. Рандомизация или случайное распределение: участники случайным образом распределяются либо в экспериментальную группу, либо в контрольную группу, чтобы исключить систематические предубеждения.

5. Строгий протокол исследования: детальный и точный протокол исследования соблюдается последовательно, чтобы предотвратить непредвиденные изменения, которые могут повлиять на результаты.

Угрозы внутренней валидности:

1. Отсев: выбывание участников из исследования может привести к предвзятости, особенно если причины выбывания связаны с независимой переменной.

2. Путаница: изменения в переменной результата из-за внешнего фактора, который не учтен в дизайне исследования, могут привести к ошибочным выводам.

3. Диффузия: участники разных групп взаимодействуют и обмениваются информацией, что приводит к обиженному падению духа в контрольной группе, что может исказить результаты.

4. Предвзятость экспериментатора: поведение и отношение исследователей к разным группам могут повлиять на ответы участников, что повлияет на исход исследования.

5. Исторические события: внешние события, происходящие в период исследования, такие как политические изменения или стихийные бедствия, могут повлиять на результаты.

6. Измерительный инструмент: изменения в методах измерения или инструментах с течением времени могут привести к расхождениям в результатах.

7. Созревание: течение времени как переменная может влиять на результаты, потенциально скрывая эффекты независимой переменной.

8. Статистическая регрессия: участники с крайними значениями показателей могут естественным образом регрессировать к среднему со временем, независимо от вмешательства.

9. Тестирование: многократные измерения или оценки могут познакомить участников с задачей, что повлияет на их ответы.

Понимание внешней валидности

Внешняя валидность относится к тому, насколько результаты исследовательского исследования могут быть обобщены и применены к другим условиям, популяциям или контекстам. Она включает в себя обобщаемость результатов за пределы конкретных условий исследования.

Факторы, влияющие на внешнюю валидность:

1. Полевые эксперименты: проведение исследований за пределами лаборатории в естественных условиях позволяет добиться большей экологической валидности и повысить применимость к реальным ситуациям.

2. Критерии включения и исключения: четкое определение критериев участия в исследовании помогает обеспечить репрезентативность выборки для интересующей популяции.

3. Психологический реализм: создание сценариев или условий, представляющих реальные ситуации, повышает внешнюю валидность исследования, повышая вовлеченность участников и релевантность результатов.

4. Репликация: проведение исследования несколько раз с разными выборками или в разных условиях помогает установить последовательность и надежность результатов.

5. Повторная обработка или калибровка: использование статистических методов для корректировки потенциальной предвзятости или факторов путаницы может помочь повысить обобщаемость результатов.

Угрозы внешней валидности:

1. Эффекты предварительного и последующего тестирования: когда предварительное или последующее тестирование влияет на исход исследования, причинно-следственная связь может исчезнуть, если эти тесты не проводились.

2. Характеристики выборки: определенные характеристики выборки, использованной в исследовании, могут быть ответственны за наблюдаемые эффекты, что ограничивает обобщаемость результатов.

3. Ошибка отбора: различия между группами в исследовании, которые связаны с независимой переменной, могут привести к ограниченной обобщаемости.

4. Ситуационные факторы: такие аспекты, как время, место, физическая среда, характеристики исследователя и количество использованных мероприятий, могут влиять на обобщаемость результатов.

Взаимодействие между внутренней и внешней валидностью

• Внутренняя валидность фокусируется на демонстрации причинно-следственной связи между переменными в рамках исследования, в то время как внешняя валидность рассматривает применимость результатов к другим контекстам и популяциям.

• Оба понятия являются важными соображениями при разработке исследовательского исследования, поскольку они влияют на достоверность и релевантность результатов.

• Возможно, что исследование может иметь высокую внутреннюю валидность, но низкую внешнюю валидность, или наоборот. В идеале исследователи стремятся достичь как высокой внутренней, так и внешней валидности в своих исследованиях.

Практические примеры:

Внутренняя валидность:

• Исследование изучает эффективность нового приложения для осознанности в уменьшении негативного настроения. Участники случайным образом распределяются по группам использования приложения или выполнению контрольного задания с соблюдением строгих процедур и ослепления для минимизации предвзятости. Этот дизайн обеспечивает внутреннюю валидность, устанавливая причинно-следственную связь между использованием приложения и изменением настроения.

Внешняя валидность:

• В том же исследовании исследователи проводят эксперимент в домах участников вместо лаборатории, отражая более естественную обстановку. Они также следят за тем, чтобы выборка была представительной для всей популяции. Эти меры помогают повысить внешнюю валидность исследования, увеличивая вероятность того, что результаты можно будет обобщить на другие контексты и населения.

Вывод:

Установление как внутренней, так и внешней валидности в исследованиях требует тщательного рассмотрения факторов, которые могут влиять на каждый аспект с самого начала. Балансировка этих двух измерений гарантирует, что исследования дают надежные причинно-следственные выводы, которые также актуальны и применимы к реальному миру. Вложение времени в разработку структурно обоснованного исследования с далеко идущими последствиями повышает уверенность в сделанных выводах, в конечном итоге способствуя более глубокому пониманию исследуемых явлений.