Validité interne et validité externe en recherche

Comprendre la validité interne

La validité interne fait référence à la mesure dans laquelle une étude de recherche établit une relation causale fiable entre une variable indépendante (la variable qui est manipulée) et une variable dépendante (la variable qui est observée). Elle est directement liée aux procédures employées dans l'étude et à la rigueur avec laquelle elle est menée.

Facteurs clés contribuant à la validité interne :

1. Masquage : Les participants (et parfois les chercheurs) ne sont pas conscients du traitement ou de l'intervention qu'ils reçoivent, ce qui minimise les biais découlant des connaissances ou des attentes.

2. Manipulation expérimentale : Au lieu de simplement observer les associations, les chercheurs manipulent activement la variable indépendante, établissant une relation de cause à effet.

3. Sélection aléatoire : Les participants sont choisis au hasard ou d'une manière qui représente avec précision la population cible de l'étude, assurant une équivalence de base entre les groupes.

4. Randomisation ou affectation aléatoire : Les participants sont affectés au hasard soit au groupe expérimental, soit au groupe témoin afin d'éliminer les biais systématiques.

5. Protocole d'étude strict : Un protocole d'étude détaillé et précis est suivi de manière cohérente pour éviter des variations involontaires qui pourraient avoir un impact sur les résultats.

Menaces à la validité interne :

1. Attrition : Les participants qui abandonnent l'étude peuvent introduire un biais, surtout si les raisons de l'abandon sont liées à la variable indépendante.

2. Confounding : Les changements dans la variable de résultat dus à un facteur extérieur qui n'est pas pris en compte dans le plan d'étude peuvent conduire à des conclusions erronées.

3. Diffusion : Les participants de différents groupes qui interagissent et partagent des informations, ce qui entraîne un découragement du groupe témoin, ce qui peut fausser les résultats.

4. Biais de l'expérimentateur : Les comportements et les attitudes des chercheurs envers différents groupes peuvent avoir un impact sur les réponses des participants, influençant le résultat de l'étude.

5. Événements historiques : Les événements externes survenant pendant la période d'étude, tels que les changements politiques ou les catastrophes naturelles, peuvent affecter les résultats.

6. Instrumentation : Les changements dans les méthodes ou les instruments de mesure au fil du temps peuvent entraîner des écarts dans les résultats.

7. Maturation : Le temps en tant que variable peut influencer les résultats, masquant potentiellement les effets de la variable indépendante.

8. Régression statistique : Les participants avec des scores extrêmes sur une mesure peuvent naturellement régresser vers la moyenne au fil du temps, quelle que soit l'intervention.

9. Essais : Des mesures ou évaluations répétées peuvent familiariser les participants avec la tâche, affectant leurs réponses.

Comprendre la validité externe

La validité externe fait référence à la mesure dans laquelle les résultats d'une étude de recherche peuvent être généralisés et appliqués à d'autres contextes, populations ou contextes. Elle implique la généralisabilité des résultats au-delà des conditions spécifiques de l'étude.

Facteurs contribuant à la validité externe :

1. Expériences de terrain : La réalisation d'études en dehors du laboratoire dans des contextes naturels permet une plus grande validité écologique et une applicabilité accrue aux situations du monde réel.

2. Critères d'inclusion et d'exclusion : Définir clairement les critères de participation à l'étude permet de garantir que l'échantillon est représentatif de la population étudiée.

3. Réalisme psychologique : Créer des scénarios ou des conditions qui représentent des situations du monde réel améliore la validité externe de l'étude en augmentant l'engagement des participants et la pertinence des résultats.

4. Réplication : La réalisation de l'étude à plusieurs reprises avec différents échantillons ou dans différents contextes permet d'établir la cohérence et la robustesse des résultats.

5. Retraitement ou étalonnage : L'utilisation de méthodes statistiques pour ajuster les biais ou les facteurs de confusion potentiels peut contribuer à améliorer la généralisabilité des résultats.

Menaces à la validité externe :

1. Effets pré et post-test : Lorsque les pré-tests ou les post-tests influencent le résultat de l'étude, la relation de cause à effet peut disparaître si ces tests n'ont pas été administrés.

2. Caractéristiques de l'échantillon : Les caractéristiques spécifiques de l'échantillon utilisé dans l'étude peuvent être responsables des effets observés, ce qui limite la généralisabilité des résultats.

3. Biais de sélection : Les différences entre les groupes d'une étude qui sont liées à la variable indépendante peuvent conduire à une généralisation limitée.

4. Facteurs situationnels : Des aspects tels que le temps, le lieu, l'environnement physique, les caractéristiques du chercheur et le nombre de mesures utilisées peuvent influencer la généralisabilité des résultats.

Interaction entre la validité interne et externe

• La validité interne se concentre sur la démonstration d'une relation causale entre des variables au sein d'une étude, tandis que la validité externe considère l'applicabilité des résultats à d'autres contextes et populations.

• Ces deux concepts sont des considérations importantes lors de la conception d'une étude de recherche, car ils influencent la crédibilité et la pertinence des résultats.

• Il est possible qu'une étude présente une validité interne élevée mais une validité externe faible, ou vice-versa. Idéalement, les chercheurs s'efforcent d'atteindre une validité interne et externe élevée dans leurs études.

Exemples pratiques :

Validité interne :

• Une étude examine l'efficacité d'une nouvelle application de pleine conscience pour réduire l'humeur négative. Les participants sont assignés au hasard à l'utilisation de l'application ou à une tâche de contrôle, avec des procédures strictes et un masquage pour minimiser les biais. Cette conception garantit la validité interne en établissant une relation causale entre l'utilisation de l'application et le changement d'humeur.

Validité externe :

• Dans la même étude, les chercheurs mènent l'expérience au domicile des participants au lieu d'un laboratoire, capturant ainsi un cadre plus naturel. Ils s'assurent également que l'échantillon est représentatif de la population générale. Ces mesures contribuent à renforcer la validité externe de l'étude, augmentant la probabilité que les résultats puissent être généralisés à d'autres contextes et populations.

Conclusion :

Établir à la fois une validité interne et externe dans la recherche nécessite une réflexion attentive sur les facteurs qui peuvent influencer chaque aspect dès le départ. L'équilibre entre ces deux dimensions garantit que les études produisent des conclusions causales fiables qui sont également pertinentes et applicables au monde réel. Investir du temps dans la conception d'une étude structurellement solide avec des implications de grande envergure augmente la confiance dans les conclusions tirées, contribuant ainsi à une compréhension plus approfondie des phénomènes étudiés.