Formule de l'erreur type dans la recherche psychologique

La formule de l'erreur type est un calcul de l'erreur type de la moyenne, qui est la variabilité estimée des moyennes d'échantillons de toutes les tailles d'échantillons possibles tirées de la même population. Elle aide les chercheurs à comprendre à quel point une moyenne d'échantillons varierait si vous répétiez une étude de recherche en utilisant des échantillons de la même population.

La formule de l'erreur type

La formule de l'erreur type de la moyenne est la suivante :

SE = σ / √n

• σ est l'écart type de la population (qui est généralement inconnu et est estimé à l'aide de l'écart type de l'échantillon, s)
• n est la taille de l'échantillon

À quoi sert l'erreur type ?

L'erreur type est une mesure statistique importante, car elle donne une idée de la précision d'une estimation du paramètre de population. Les chercheurs en psychologie utilisent la formule de l'erreur type pour mieux comprendre la précision de l'estimation de leur échantillon et tirer des conclusions sur une population basée sur un échantillon.

Une erreur type plus petite indique que la moyenne de l'échantillon est une estimation plus précise de la moyenne de la population, tandis qu'une erreur type plus grande suggère plus d'incertitude et moins de précision dans l'estimation.

Les chercheurs utilisent souvent l'erreur type pour calculer des intervalles de confiance, qui fournissent une plage de valeurs dans laquelle le véritable paramètre de population est susceptible de se trouver.

Comment calculer l'erreur type

Pour calculer l'erreur type, vous devez :

1. Collecter les données de l'échantillon
2. Calculer la moyenne de l'échantillon (x̄)
3. Calculer l'écart type de l'échantillon (s)
4. Diviser l'écart type de l'échantillon (s) par la racine carrée de la taille de l'échantillon (√n)

Que vous indique l'erreur type ?

L'erreur type fournit des informations sur la précision et la fiabilité de la moyenne de l'échantillon en tant qu'estimation de la moyenne de la population. Elle peut être utilisée pour :

• Estimer la variabilité des moyennes d'échantillons
• Calculer des intervalles de confiance
• Déterminer la signification statistique des différences observées entre les moyennes d'échantillons

Différence entre l'erreur type et l'écart type

L'erreur type et l'écart type sont tous deux des mesures de variabilité, mais ils ont des objectifs et des interprétations distincts.

• L'écart type mesure la dispersion ou l'étalement des points de données autour de la moyenne dans un seul ensemble de données.

• L'erreur type estime la variabilité ou l'incertitude d'une statistique d'échantillon (par exemple, la moyenne de l'échantillon) par rapport à la population entière.

En général, l'erreur type est inférieure à l'écart type. Cela est dû au fait que l'erreur type tient compte de la taille de l'échantillon, ce qui réduit la variabilité de la moyenne de l'échantillon.

Conclusion

L'erreur type est un outil précieux pour les chercheurs en psychologie pour évaluer la précision et la fiabilité de leurs résultats. Elle peut les aider à comprendre dans quelle mesure leurs résultats peuvent varier s'ils reproduisaient l'étude avec un échantillon différent.