Données qualitatives en recherche psychologique

Les données qualitatives sont des informations non numériques utilisées dans la recherche psychologique pour comprendre plus profondément les phénomènes. Elles explorent les expériences, les perceptions, les pensées et les sentiments, fournissant des informations précieuses sur le « pourquoi » et le « comment » des questions de recherche. Ces données complètent et enrichissent les données quantitatives, ajoutant du contexte et de la signification aux résultats numériques.

Types de données qualitatives

1. Données binaires : Catégorisées comme « vrai/faux » ou « oui/non », représentant des réponses simples.
2. Données ordinales : Catégorisées en fonction d'une plage, comme le classement des niveaux d'accord ou de satisfaction.
3. Données nominales : Catégorisées sans ordre, comme le genre ou l'origine ethnique.

Méthodes de collecte de données qualitatives

1. Entretiens : Entretiens individuels ou de groupe où les participants partagent leurs pensées et leurs sentiments.
2. Observations : Les chercheurs observent les comportements, les actions et les réactions des participants.
3. Analyse de documents : Examen d'anciens dossiers, d'e-mails, d'entrées de journal, de publications sur les réseaux sociaux, etc. pour obtenir des informations.

Techniques d'analyse des données qualitatives

1. Codage : Catégorisation et étiquetage de morceaux d'information pour identifier des thèmes, des schémas et des concepts.
2. Analyse thématique : Regroupement des données codées sous des thèmes généraux pour comprendre les points de vue et les expériences des participants.
3. Analyse de contenu : Catégorisation et mesure systématique des caractéristiques dans de grands ensembles de données, y compris des informations textuelles, visuelles et audio.

Avantages et inconvénients des données qualitatives

Avantages : - Explorent des sujets avec des recherches limitées. - Fournissent des données riches capturant des expériences subjectives. - Éclairent de futures études quantitatives.

Inconvénients : - La petite taille des échantillons limite la généralisabilité. - Biais potentiel en raison d'interprétations subjectives. - Entretiens approfondis prenant du temps.

Données qualitatives vs données quantitatives

| Caractéristique | Données qualitatives | Données quantitatives | | Nature | Descriptives, non numériques | Mesurables, numériques | | Objectif | Comprendre les expériences subjectives | Déterminer les associations significatives | | Valeur | Fournissent du contexte, explorent la signification | Analyse statistique, généralisabilité | | Taille de l'échantillon | Généralement petite | Généralement plus grande | | Biais | Potentiel de biais du chercheur | Biais moins subjectif | | Temps | Entretiens prenant du temps | Efficaces avec des logiciels | | Utilisation | Comprendre les nuances, explorer les expériences | Analyse statistique, généralisation des résultats |

Le choix entre la collecte de données qualitative et quantitative dépend des questions de recherche et de considérations telles que le temps, le budget, l'expertise et les ressources disponibles. La combinaison des deux méthodes peut apporter une compréhension globale du sujet.